GPTs personalizados – Módulo 1 -Capítulo 7 – Uso de código en los GPTs

En este capítulo Enric introduce cómo crear GPTs personalizados utilizando código Python en el sandbox de OpenAI, demostrando el proceso de integración de tareas de programación y automatización. A través de ejemplos prácticos, se muestra cómo los GPTs pueden manejar desde conversiones de formato de archivo hasta la extracción de texto, subrayando la importancia de familiarizarse con el código para maximizar la utilidad de los GPTs en diversas aplicaciones de automatización y codificación.

6 respuestas a «GPTs personalizados – Módulo 1 -Capítulo 7 – Uso de código en los GPTs»

  1. Avatar de Gonzalo
    Gonzalo

    Muy bueno el tema de seguir mejorando la robustez del GPT al ir inyectando diversos scripts de código en su «knowledge base»

  2. Avatar de albertove
    albertove

    Cual seria la ventaja de ejecutar el código en chatGPT si lo puedes usar de manera local usando Python con las correspondientes librerías instaladas?

    1. Avatar de Oscar JHE
      Oscar JHE

      Muy buenas Alberto!
      En este caso la aplicación de código sobre el GPT es lo que te permite por ejemplo conectarlo a otras herramientas, además puedes incluir acciones dentro del mismo GPT, si lo ejecutas en local te implica la creación de 0 de una interfaz un back-end, de esta manera todo ello ya lo tienes.

  3. Avatar de Enrique de Villamore Martín
    Enrique de Villamore Martín

    en el minuto 7:36 avisa de cambiar el fichero de TXT a md. En el capítulo anterior en la preparación de un gpt de contratos, avisaba de lo contrario. Por favor, puedes explicar el porqué de la diferencia de criterio?

  4. Avatar de Enrique de Villamore Martín
    Enrique de Villamore Martín

    en relación a mi pregunta anterior, sio no recuerdo mal, también en el capitulo 4 (data set) avisabas de que los documentos a aportar en la base de conocimiento del gpt debían ser docs de txt. Por favor, puedes aclarar porqué en el caso de la conversación de mp3 a wav, avisas de lo contrario? es decir de cambiar la terminación txt por md?

    1. Avatar de Oscar JHE
      Oscar JHE

      Muy buenas Enrique!!
      El motivo por el que se realiza el cambio es el siguiente, cuando se sube un archivo en .md lo que se hace es una vectorización del contenido para extraer más rápidamente la información, a veces este proceso de vectorización falla por lo que es mejor cambiar a un .Txt , lo que sucede a posterior es que para evitar que produzca otra vez el fallo, lo genera directamente en .Txt
      De todas maneras, en que formato es mejor para Chat GPT es algo que están cambiando, lo que has de tener claro para un dataset o instrucciones es la estructura, eso sí es importante.
      Un saludo

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