GPTs personalizados -Módulo 1 – Capítulo 4 – Un buen dataset

En este capítulo se explora la creación y optimización de bases de conocimientos para GPTs personalizados en OpenAI, destacando su importancia para enriquecer el contexto y precisión de las respuestas. Enric explica cómo subir documentos relevantes mejora significativamente la capacidad de los GPTs para ofrecer información precisa y adaptada, utilizando ejemplos prácticos para ilustrar cómo estructurar y mejorar estos datasets para obtener resultados óptimos en distintas aplicaciones.

9 respuestas a «GPTs personalizados -Módulo 1 – Capítulo 4 – Un buen dataset»

  1. Avatar de Daniel
    Daniel

    hola! Es posible subir tablas de características técnicas, por ejemplo de productos? Normalmente extraigo los textos de catálogos PDF y los convierto en txt, pero no sé bien cómo trabajar grandes tablas de especificaciones donde viene mucha información y muy valiosa. Gracias!

  2. Avatar de Oscar JHE
    Oscar JHE

    Buenas Daniel, más adelante en el curso se ve la integración con bases de datos. 😉

  3. Avatar de Lourdes Plaza
    Lourdes Plaza

    Hola observo que se usa caracteres especiales como # «, en algunas veces una vez, 2 veces, o 3 veces.
    Podrías explicar la diferencia del uso entre numeral o comillas, asi como tambien a que se debe la cantidad. Gracias.

    1. Avatar de Oscar JHE
      Oscar JHE

      Hola Lourdes!!
      en este caso el # sirve para marcar un encabezado, y como sucede en word que tenemos Encabezado 1, Encabezado 2, en Markdown es el nº de #. Ejemplo : Encabezado 3 = ###
      Por otro lado la diferencia entre # y » «, es que # es para identificar un encabezado de texto y las » » sirven para delimitar un texto.
      Ejemplo ( aquí te muestro el uso de # y el de » » que van a facilitar al LLM el acceso rápido al contenido importante o que quieres destacar)
      #Contenido
      ##Módulo2
      -Este modulo trata de «la importancia de X en el sector Y», en el caso de …

      1. Avatar de Lourdes Plaza
        Lourdes Plaza

        Muchas gracias, superclaro la explicación.
        Me encanta el curso, me gustaría un ejemplo específico para integrar un GPT Asesor en mi web en modalidad chatbot

  4. Avatar de Ana A Maldondo R
    Ana A Maldondo R

    pues he logrado mejorar el GPTs que tengo y al principio me contesto muy bien, quede sorprendida, pero al siguiente dia ya no me contesto como esperaba, omitio las instrucciones y no leyo los documentos en el Data Set.

  5. Avatar de Gonzalo
    Gonzalo

    Hola:
    Sería interesante poder ver algún ejemplo de los archivos que se suben al «Knowledge» a modo de ejemplo. Si no se pueden compartir esos, por ser internos de la empresa, podrían ser otros ejemplos.
    Gracias.

  6. Avatar de BENJAMIN RAFAEL VELASCO Rios
    BENJAMIN RAFAEL VELASCO Rios

    Pueden comentar con más detalles la nomenclatura o de que forma se deben nombrar los archivos que sumamos/adjuntamos en la base de conocimiento, asumiendo que pasemos archivos txt o md

    1. Avatar de Oscar JHE
      Oscar JHE

      Hola Benjamin, lo correcto es que nombres al archivo con etiquetas en vez de nombres genéricos.
      ejemplo:
      Subo 3 documentos, uno será las ordenes para el GPT, otro el contenido del que quiero que se nutra, y el tercero casos para que tenga de referencia.
      voy a nombrar cada archivo en relación al contenido que tienen con la intención de facilitar al LLM la localización del documento.
      intrucciones.md // información.md // ejemplos.md
      Esta simple acción facilita la búsqueda más que «Doc001.md» //»Doc002.md» / «Doc003.md»

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